Vaka Çalışmaları ve Başarı Hikâyeleri

KETEM'lerde mamografi değerlendirme süresi uzun, ikincil okuma kapasitesi kısıtlıydı.

Derin öğrenme tabanlı karar destek sistemi 7 merkezde pilot olarak devreye alındı. Radyologlar kararlarını sistem önerileriyle karşılaştırdı.

6 aylık pilotta hassasiyette %14, özgüllükte %9 iyileşme; vaka başına değerlendirme süresi %22 azaldı.

Çağrı merkezi hat yoğunluğu nedeniyle vatandaş taleplerinin ortalama yanıt süresi 8 dakikayı aşıyordu; mesai dışı erişim ise sınırlıydı.

Yerel NLP motoru ve CRM entegrasyonuna sahip BAGBİ sohbet robotu devreye alındı. Çok kanallı hizmet (web, WhatsApp, mobil) sağlandı.

İlk 12 ayda 1,2 milyon etkileşim, ortalama yanıt süresi 4 saniyeye düştü; memnuniyet %91 seviyesine ulaştı.

Geleneksel kural tabanlı sistemlerin yakalayamadığı karmaşık vergi kaçağı senaryoları.

Graf analizi ve XGBoost modelleri ile firma ilişkileri haritalandı; açıklanabilir risk skorları üretildi.

Pilot illerde denetim başına elde edilen tahsilat %41 arttı; yanlış pozitif oranı %18 azaldı.

Deprem sonrası manuel hasar tespiti günler sürmekte, operasyonel planlama gecikmekteydi.

Sentinel-2 ve yerli uydu görüntüleri üzerinden otomatik değişim tespit ve bina hasarı sınıflandırma modeli geliştirildi.

İlk haritalama süresi 4 güne düştü; saha ekiplerine bina düzeyinde hasar verisi sağlandı.